데이터베이스

오라클 데이터베이스는 미국 오라클 사의 객체 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로서 세계에서 가장 많이 사용되고 있는 데이터베이스 관리 시스템이다.

 

데이터베이스는?

데이터 data와 베이스 base의 합성어이며 DBMS는 Database Management System의 약자로 '데이터베이스 관리 시스템'이라고 부른다.

 

 

데이터 vs 정보 같은 말인가?

 

어학 사전에서 '데이터'를 찾아보면, 이론을 세우는 데 기초가 되는 사실, 자료, 정보이다.

 

하지만, 데이터베이스 분야 업계에서는 데이터 data 와 정보 information은 다른 의미로 해석된다.

데이터는 원석이라고 하면,

정보는 보석이다.

 

즉, 데이터는 어떤 필요에 의해 수집했지만, 아직 특정 목적을 위해 평가하거나 정제하지 않은 값이나 사실 또는 자료를 의미한다. 그러나 정보는 수집한 데이터를 어떤한 목적을 위해 분석하거나 가공하여 가치를 추구하거나 새로운 의미를 이끌어 낼 수 있는 결과로 볼 수 있다.

정리하면, "잘 수집된 데이터를 분석하고 가공하여 새로운 가치를 만들어 낼 수 있는 정 보를 얻을 수 있다"

 

데이터 개론책을 보면, 이론을 더 깊이 있게 다룰 때에는 정보의 의미를 더 높은 단계로 체계화하여 지식 knowledge 또는 지혜 wisdom 개념으로 발전시켜 사용하기도 한다. 하지만 데이터베이스에서는 데이터와 정보가 무엇인지 명확하게 이해하면 된다.

 

 

데이터베이스가 왜 필요할까?

데이터는 다양한 곳에 존재하고 있다. 이 데이터를 여러가지 방법으로 수집하여 통합 작업만으로도 시간과 많은 비용이 든다. 데이터가 여기저기 흩어져 있다면 최신 데이터를 정확하게 찾아내는 게 쉽지 않다.

 

만일 데이터가 누락되거나 중복된다면 정확한 분석을 기대할 수 없고, 결국 비싼 비용과 많은 시간을 투자한 분석이 실패하게 된다. 따라서 가치 있는 정보를 얻으려면 다음 조건에 맞게 데이터를 효율적으로 수집, 통합하고 체계적으로 관리, 분석해야 한다.

 

[ 효율적인 데이터 관리를 위한 조건 ]

1. 데이터를 통합하여 관리

2. 일관된 방법으로 관리

3. 데이터 누락 및 중복 제거

4. 여러 사용자(응용 프로그램 포함)가 공동으로 실시간 사용 가능

 

위 조건을 만족하면서 특정 목적을 위해 여러 사람이 공유하여 사용할 수 있으며, 효율적인 관리와 검색을 위해 구조화된 데이터 집합을 '데이터베이스'라고 부른다.